评上副高之后，苏雨眠就有了招收硕士研究生的资格。
学院研究生秘书来找过她两次，意思都差不多：以她现在的教学实力和科研水平，招生不愁。
何止不愁，那简直就是香餑餑。
每当临近毕业季，招生办电话就接个不停，諮询研究生事项的电话，十个里面有六个都是问苏雨眠招不招生，有没有硕士指標。
苏雨眠本人也收到不少询问邮件。
学生言辞恳切，更有甚者表达了崇拜敬仰之情。
其中也不乏有实力的天才选手，不过苏雨眠认真思考之后，还是决定近两年都不带研究生。
不是不想带。
而是她很清楚，带学生这件事，不能光凭一时热血上头，也不能只图热闹。
一个学生投到你门下，那就意味著责任与扶持。
她如今手里项目排著队，无界实验室又在尝试升级和转型，联合课题推进也密。
真把学生招进来，只怕会耽误人家。
所以，她寧可慢一点，再等等。
学院有人替她可惜。
“你这时候不招，多浪费。”
她把签好的材料递迴去：“不急，明年再说。”
“真不再想想？”
“已经考虑过了。”
“好吧，你心里有数就行，学院巴不得你多招几个，多带出一些好苗子。”
虽然今年没正式招生，但苏雨眠在教学上的分量却一点没减。
相反，还更重了。
她这几年先后开了几门课：
本科生的《生物信息学导论》和《高通量测序数据分析》。
研究生层面的《单细胞组学数据挖掘专题》和《计算基因组学前沿方法》。
课程不是掛个名就算，她是真的一节一节认真备课，一堂一堂仔细讲来。
学生最先感受到的，不是她讲了多少前沿讯息，也不是多少专业堆砌。
而是——苏老师讲的东西，他们能听懂。
比如讲rna-seq差异分析，她不会一上来就甩一堆公式。
而是先从一个临床问题开始，说为什么同一种肿瘤，不同病人对同一种药反应差那么多。
再往回走，讲表达谱，讲噪声，讲归一化，讲统计假设。
等学生们听懂了，再把deseq2和edger的模型差异慢慢摆出来。
这不是炫技，而是循序渐进，因材施教。
有次研究生课上，她问：“如果一个模型在训练集表现很好，外部验证很差，第一反应是什么？”
后排有人答：“加深网络。”
全班笑出声。
苏雨眠也跟著笑：“看来这位同学很有工程热情。”
教室里笑得更大声了。
除了研究生专业课之外，她指导过的本科生里，这两年也有两个特別出挑。
一个叫陈溪，在联合实验室跟著她做空间转录组与病理图像配准的小课题。
最后把成果打磨成了大学生创新创业训练计划国家级项目优秀结题，还以共同第一作者身份在briefingsinbioinformatics发了一篇方法应用短文。
发文那天，小姑娘激动得手都在抖，来办公室敲门时连敲了三下才敢进。